AI per il Finance e Controlling - Modelli, Architetture, Soluzioni Pratiche

Gli obiettivi del corso sono di: 
- fornire una comprensione di base dell'intelligenza artificiale (AI) e del machine learning (ML), con un focus sulle loro applicazioni nel settore finanziario. Il fine è quello di costruire una base teorica e pratica che permetta ai partecipanti di comprendere come l'AI e il ML possono essere utilizzati per migliorare i processi finanziari e supportare le decisioni aziendali.
- approfondire le applicazioni avanzate dell'AI nel settore finanziario, con un focus su architetture informative e AI assistant. L’ottica è di fornire ai partecipanti le competenze necessarie per progettare, costruire e integrare soluzioni AI avanzate nelle loro organizzazioni, migliorando così l'efficienza e l'efficacia dei processi del finance e del controlling.

Introduzione all’intelligenza artificiale a supporto del Finance e Controlling
Introduzione ad AI e ML
• Intelligenza Artificiale
• Machine Learning
• Progettazione e Costruzione di un Modello di Machine Learning
Approfondimenti sull’Intelligenza Artificiale
• Task e Modelli di AI
• Gli LLM – Large Language Model
• Il mercato dell’Intelligenza Artificiale e i principali player
• Open AI – i servizi offerti (Chat GPT e altro)
• Open AI – la piattaforma di sviluppo
Modelli di “Personal-AI” Applicati al Finance
• Applicazioni di Personal Assistant (come i Personal Assistant possono supportare le attività finanziarie)
• Applicazioni di Data Interpreter (come utilizzare AI per interpretare e analizzare i dati finanziari)
Applicazioni di Custom GPT per esigenze specifiche dell’area finance e controlling
Casi ed esercitazioni pratiche di Personal AI applicata all’area finance e controlling

Applicazioni evolute di Intelligenza Artificiale a supporto del Finance e Controlling
Le architetture informative a supporto del Business
• Best practice delle architetture a supporto
• Evoluzione delle architetture con introduzione di Embedded AI
• Evoluzione delle architetture con integrazione di Custom AI
Approfondimenti sugli AI Assistant
• Progettazione e costruzione di un Assistant
• Integrazione dell’Assistant con le soluzioni Legacy
• Integrazione dell’Assistant con soluzioni esterne
Modelli di “Enterprise-AI” applicati al Finance
• Applicazioni a supporto del Controlling
• Applicazioni a supporto del Planning per ottimizzare le analisi predittive e la pianificazione finanziaria
• Applicazioni a supporto dell’Internal Auditing
Casi ed esercitazioni pratiche di Enterprise AI applicata.

Nicola Dainoli 
Laurea in Ingegneria Gestionale e in Business Administration presso l'Università degli Studi di Padova.
Iscritto all’Albo degli Ingegneri dell’Ordine di Vicenza dal 2007
Partner Adacta Advisory, Team Leader dell'Area Controlling & Performance Management, con esperienze specifiche in progetti di implementazione di sistemi di pianificazione e controllo e di piattaforme di CPM, di definizione di modelli di business reporting, di sviluppo di sistemi di data integration e datawarehousing, di innovazione tecnologica e digitale anche con riferimento alle nuove soluzioni dell'AI.

• Sessioni teoriche per fornire una base solida di conoscenze sull'AI e il ML, con particolare attenzione alle loro applicazioni nel settore finanziario
• Esercitazioni pratiche, con utilizzo di strumenti e software specifici per l'AI 
• Casi di studio (analisi di casi reali)
• Confronto, dialogo, condivisione di esperienze.

Per poter svolgere le esercitazioni proposte durante il corso è auspicabile avere il proprio PC con un account AI professional es. ChatGPT Plus o Team.

Il percorso prevede una modalità di valutazione individuale finalizzata a verificare il livello di apprendimento dei partecipanti. La valutazione delle conoscenze e delle competenze acquisite avverrà tramite una prova di valutazione finale. Al termine del percorso frequentato, ai partecipanti che avranno svolto l’80% delle attività didattiche e che avranno superato positivamente il test finale, il CUOA rilascerà un attestato di partecipazione.

"Partecipare al corso è stata un’esperienza illuminante, concreta e assolutamente ispirante.In un contesto come quello della direzione amministrazione, finanza e controllo, dove le decisioni devono essere sempre più rapide, informate e strategiche, l’intelligenza artificiale si sta rivelando non solo un alleato, ma un acceleratore di valore. Abbiamo approfondito strumenti, scenari d’uso e casi pratici, discutendo di machine learning applicato alla previsione finanziaria, e molto altro. Il taglio pratico del corso è stato uno degli elementi più apprezzati: non teoria astratta, ma strumenti realmente applicabili in azienda. Consiglio questo percorso a chiunque voglia governare (e non subire!) la trasformazione digitale in ambito Finance".
Rosanna Parise, Direttore Amministrazione, Finanza, Controllo e Dogane – FOPE SpA

La quota di partecipazione è di € 1.100 + I.V.A. da versare alla conferma della partecipazione. 

- Sconto Be First 10%: per iscrizioni e pagamento entro il 26 agosto 2025
- Sconto Early Bird 5%: per iscrizioni e pagamento entro il 20 ottobre 2025

Le iscrizioni sono aperte fino a 3 giorni lavorativi antecedenti la data di avvio del corso.

È possibile usufruire dei Fondi Interprofessionali per il finanziamento del corso.

Sono previsti sconti e agevolazioni economiche: scopri di più. 

(Per procedere con l'iscrizione e il pagamento cliccare sul bottone "ACQUISTA" e seguire le indicazioni).

Lo Staff CUOA è a disposizione per un incontro di orientamento gratuito e senza alcun impegno.
Gli incontri hanno l’obiettivo di:
- mettere a fuoco esperienze e competenze acquisite
- condividere obiettivi di crescita e sviluppo personale e professionale
- identificare i punti sui quali intervenire e stabilire le priorità per raggiungere i propri obiettivi e individuare le soluzioni più adatte.

Mirca Toniolo 0444 333749
Martina Guiotto 0444 33758
cuoafinance@cuoa.it