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corso online

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Corsi online

Modelli di Intelligenza artificiale per analizzare i dati strutturati e non strutturati

  • Data Inizio/Fine

    22.07.2020 - 29.07.2020

  • Durata

    6 ore

  • Destinatari

    Manager e professionisti in ambito informatico, tecnici specialisti IT, sistemisti e sviluppatori software

  • Lingua

    Italiano

Durata: 6 ore
Date e orari: mercoledì 22 luglio e mercoledì 29 luglio dalle 16.00 alle 19.00

Docente: Giuliano Bonollo e Alessandro Zardini

Questo corso è parte del nostro catalogo speciale di percorsi formativi online.
Sono solo percorsi live, in modalità sincrona, perché non vogliamo rinunciare in alcun modo alla dimensione che tanto ci è cara della relazione e del confronto, tra partecipanti e con i docenti.
I corsi sono progettati, erogati e gestiti secondo gli standard di qualità e servizio della proposta CUOA: potrete interagire con docenti e con i partecipanti e il team CUOA vi seguirà in tutte le fasi della didattica a distanza. Avrete a disposizione un ambiente riservato alla vostra aula virtuale all’interno della nostra piattaforma didattica. Al termine di ogni lezione vi verranno condivisi materiale didattico, strumenti operativi presentati dal docente, esercitazioni e bibliografia di riferimento per approfondire.
CUOA vi segue anche nella verifica dell’apprendimento con un feedback di valutazione finale, al cui superamento verrà rilasciato un attestato partecipazione CUOA.

  • Obiettivi

    Obiettivo del corso è quello di approfondire e fornire i modelli e le tecniche principali di machine learning (non supervisionati) utili per analizzare e soprattutto clusterizzare i non dati strutturati presenti all’interno delle organizzazioni.

  • Programma

    - Tecniche di clustering e analisi delle associazioni per i dati, i testi e le immagini
    - Analisi delle associazioni
    - Analisi delle transazioni per capire i prodotti acquistati o scelti in associazione dai diversi clienti.

    Le principali tecniche usate sono: il Clustering con metodo K-means, il Clustering gerarchico, la market basket analysis ed PCA i metodi ensemble (Random forest, Bagging e Boosting). Vengono contestualizzate tali tecniche rispetto a diversi ambiti aziendali (sales, marketing, produzione…).
    Il corso è basato su una parte teorica per approfondire e chiarire le diverse tecniche di analisi sia dal punto di vista logico/statistico che dal punto di vista pratico attraverso esempi ed esercizi.
    Come strumento di analisi si potrà utilizzare la piattaforma Orange o la piattaforma KNIME (più semplice ed intuitiva, non richiede specifiche conoscenze di programmazione).

  • Costo di partecipazione

    - Per la persona non titolare di P. I.V.A.: € 270 I.V.A. inclusa
    - Per azienda o professionista titolare di P. I.V.A.: € 270 + I.V.A.
    - Per i Soci Fondatori/Sostenitori CUOA, per gli Alumni Master CUOA e gli allievi dei corsi executive di oltre 60 ore: € 140 + I.V.A.

    Il corso sarà attivato al raggiungimento di un numero minimo di iscritti idoneo a garantire la qualità e il corretto svolgimento della didattica. 

  • Modalità di iscrizione e pagamento

    Inizia il percorso di iscrizione, compilando il form di seguito.
    Nella pagina di avvenuta registrazione troverai tutte le informazioni per completare e confermare la tua partecipazione. 

    L’iscrizione è valida solo con invio alla casella vendite@cuoa.it della scheda di iscrizione, debitamente compilata e sottoscritta per accettazione delle condizioni generali e di utilizzo del servizio. Contestualmente alla scheda dovrà essere inviata copia del bonifico.

  • Contatti

    Sara Da Ros, Chiara Dal Zotto 0444 333702/759, jobleader@cuoa.it.

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